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Laboratorio

Stefano Zeppieri

Stefano Zeppieri è un dottorando presso il Dipartimento di Informatica della Sapienza Università di Roma. Suo relatore è il Prof. Emanuele Panizzi.

Negli ultimi anni è stato direttamente coinvolto in diversi progetti di alto profilo relativi alla tecnologia AI applicata al retail. Nel 2015, mentre erano al liceo, insieme a un amico, hanno deciso di vedere se potevano identificare tendenze ricorrenti o punti dati per aiutarli a prendere decisioni informate su quando e quali sneaker in edizione limitata acquistare a scopo di investimento. Alla fine ha creato un sistema di punteggio per confrontare oggettivamente gli articoli e valutare la probabilità che aumentassero di prezzo nei mesi successivi.

Il suo strumento ha avuto molto successo nel dirigere le loro decisioni aziendali. Nel 2016 hanno lanciato HypeAnalyzer al grande pubblico in una versione che non mostrava i risultati della sua sistematica “analisi tecnica”. Il suo scopo principale, dal loro punto di vista, era quello di raccogliere ulteriori informazioni sui prodotti in edizione limitata monitorando i clic, le visualizzazioni di pagina e le condivisioni.

Stefano ha una Laurea Magistrale con il massimo dei voti e la lode in Informatica alla Sapienza Università di Roma, presso il quale ha anche concluso con successo il percorso di eccellenza. La sua ricerca si concentra sull’interazione uomo-computer (HCI) e sull’intelligenza artificiale (AI). Il suo dottorato di ricerca Il progetto di ricerca è incentrato su Generative Adversarial Networks (GAN) per generare dati sui parcheggi in modo orientato alla privacy. Nell’estate del 2022, ha partecipato alla scuola estiva Billion User Cloud Application (BUCA), che è la scuola estiva di Google sulla creazione di applicazioni per miliardi di utenti.

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