Stefano Zeppieri

Stefano Zeppieri è un Post-doc presso il Dipartimento di Informatica della Sapienza Università di Roma. Il suo advisor è il Prof. Emanuele Panizzi.

Negli ultimi anni è stato direttamente coinvolto in diversi progetti di alto profilo relativi alla tecnologia AI applicata al retail. Nel 2015, mentre erano al liceo, insieme a un amico, hanno deciso di vedere se potevano identificare tendenze ricorrenti o punti dati per aiutarli a prendere decisioni informate su quando e quali sneaker in edizione limitata acquistare a scopo di investimento. Alla fine ha creato un sistema di punteggio per confrontare oggettivamente gli articoli e valutare la probabilità che aumentassero di prezzo nei mesi successivi.

Stefano ha un PhD e Laurea Magistrale, entrambi con il massimo dei voti e la lode, in Informatica alla Sapienza Università di Roma, presso il quale ha anche concluso con successo il percorso di eccellenza. La sua ricerca si concentra sull’interazione uomo-computer (HCI) e sull’intelligenza artificiale (AI). Il suo progetto di ricerca è incentrato sull’utilizzo dei Large Language Models e la loro applicazione nei processi di creazione di interfacce utente e la loro validazione.

Contatti

• E-Mail: zeppieri@di.uniroma1.it